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赵石岐也是三天前亲眼见证了那一幕的人,作为移动互联网的产品经理,他曾在剑桥工程系有过两年的学习经历,对于语音识别技术了解很是深入,也正是这样,他对于这位神秘人很是佩服,佩服对方在语音识别中的自然语言理解上的深厚功底,那不是一般顶级高手的水平,而是处于金字塔顶尖那层阶级的人物。
当时见证了那一幕之后,赵石岐忍不住心中的兴奋,当即就私信联系对方……可惜直到目前为止,他都没等来对方的任何回信。
赵石岐不无遗憾,估计对方也不怎么瞧得起自己。
嗯,也许不是。
以这位神秘人的行事风格来看,更像是淡漠的无视了?
这感觉十分的奇怪,犹如走在街上,周围的商贩都在大力吆喝自己的产品时,其中一位商贩,就这么坐在那里,既不吆喝,也并非那种爱理不理的懒散,而是平静地端坐在地,就这么把商品摆放在摊位上,安安静静地等待有缘人似的。
没错,这就是“K”带给赵石岐的感觉。
确实有点荒唐,有缘人?
哈哈,一想起自己这般荒唐的想法,赵石岐便有点失笑的冲动……但视线仅仅移动到了屏幕的下方,他就再也笑不出来了。
标题是“测试”,一进去便真的是测试的题目了,既没有说明原因是什么,也没有任何的解释与说明,就干干脆脆地提出了个题目在下面。
“推荐算法?”
眉头越加紧皱,密密麻麻的页面上,一个构思奇妙的算法洋洋洒洒在屏幕上展现出来。
“有点意思。”
浏览下去,赵石岐真是吃了一惊,现目前的推荐算法基本便是三种套路,第一是基于内容的推荐(content-basedfiltering),第二是社会化推荐(socialrecommendation),第三则是基于协同过滤推荐(collaborationfiltering)。
可这个“K”所提出来的算法,竟然是种全新思维,从另外个角度来思考问题的算法,有点类似于潜在因子LF算法……但效率看起来似乎更高,算法误差更小得多。
赵石岐抹了抹额头上的汗水,足足一个多小时的凝视,已经让他脖子有点酸痛僵硬了。
深呼吸几口气,端起旁边冷了的茶水一饮而尽,松了松肩膀,看着最下面的那个空白出来的题目,不禁有点苦笑。
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